پست‌ها

همسترکامبت از ریال با ارزش تر است

تصویر
 ارز دیجیتال همستر کامبت با نماد HMSTR در حال حاضر حدود ۰.۰۰۰۱۶۸۱ دلار قیمت دارد. با توجه به نرخ ۲,۵۰۰,۰۰۰ ریال برای هر دلار، ارزش هر واحد HMSTR در بازار ایران حدود ۴۲۰ ریال محاسبه می‌شود. قیمت این رمزارز به‌صورت لحظه‌ای تغییر می‌کند و ممکن است هنگام مطالعه این مطلب، عدد متفاوتی مشاهده شود. با این محاسبه، ارزش اسمی یک واحد HMSTR از یک ریال ایران بیشتر است؛ یعنی در حال حاضر برای خرید یک توکن همستر کامبت باید حدود ۴۲۰ ریال پرداخت کرد. البته این مقایسه صرفاً مقایسه ارزش عددی یک واحد از دو دارایی است و به معنی قوی‌تر بودن HMSTR نسبت به ریال یا مقایسه قدرت اقتصادی این دو ارز نیست. قیمت HMSTR نیز مانند سایر رمزارزها تحت تأثیر عرضه و تقاضا و شرایط بازار ارزهای دیجیتال قرار دارد. این مقایسه وقتی تلخ‌تر می‌شود که درآمد مردم را هم کنار ارزش دلار قرار دهیم. در شرایطی که نرخ دلار به حدود ۲ میلیون و ۵۰۰ هزار ریال رسیده، درآمد ماهانه یک کارگر ساده در ایران به حدود ۶۸ دلار رسیده است. یعنی دستمزدی که قرار است هزینه مسکن، غذا، درمان، رفت‌وآمد و سایر هزینه‌های زندگی یک خانواده را تأمین کند، در مقیاس...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...

مدرسه رفتن هم قسطی شده است - مسئولین ما حد شکست ندارند

تصویر
 مهر از راه می‌رسد؛ ماهی که برای بسیاری از خانواده‌ها همیشه با خرید کیف و کفش، دفتر و مداد، لباس مدرسه و هزاران قلم دیگر همراه بوده است. اما امسال، حتی خرید لوازم‌التحریر هم برای بخشی از خانواده‌ها به یک هزینه سنگین تبدیل شده؛ آن‌قدر سنگین که خرید یکجای وسایل مدرسه دیگر برای همه امکان‌پذیر نیست. بازار نوشت‌افزار در آستانه بازگشایی مدارس، برخلاف سال‌های گذشته رونق چندانی ندارد. گزارش «دنیای اقتصاد» نیز از کاهش قدرت خرید خانوار، افزایش هزینه تأمین کالا، محدودیت واردات و تغییر رفتار مصرف‌کنندگان خبر می‌دهد. خانواده‌ها سبد خرید خود را کوچک‌تر کرده‌اند و بخشی از اقلامی را که امکان خریدشان وجود دارد، به زمان دیگری موکول می‌کنند. مسئله فقط این نیست که مردم کمتر می‌خرند؛ شکل خرید هم در حال تغییر است. خریدهای بزرگ و متمرکز شهریورماه، به خریدهای کوچک‌تر و مرحله‌ای تبدیل شده‌اند. یعنی خانواده‌ای که پیش‌تر می‌توانست تمام وسایل مورد نیاز فرزندش را یک‌جا تهیه کند، حالا ممکن است ابتدا دفتر و مداد را بخرد، چند هفته بعد کیف را تهیه کند و خرید برخی اقلام دیگر را تا زمانی که پول بیشتری دستش برسد عقب ...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...

در روز برنامه نویس ببینیم پروژه شخصی 1itnevis.com به کجا رسیده است؟!

تصویر
 امروز، ۱۳ سپتامبر، روز برنامه‌نویس است؛ روزی برای تبریک گفتن به کسانی که بخش بزرگی از دنیای دیجیتال امروز را با کدها، الگوریتم‌ها و ایده‌هایشان ساخته‌اند. به همین مناسبت، روز برنامه‌نویس را به همه برنامه‌نویسان، توسعه‌دهندگان و کسانی که با کدنویسی تلاش می‌کنند چیزی را بهتر، سریع‌تر یا متفاوت‌تر بسازند تبریک می‌گویم. برای من اما امسال این روز یک بهانه شخصی‌تر هم دارد؛ فرصتی برای مرور اتفاقاتی که طی چند هفته اخیر در یکی از پروژه‌های شخصی‌ام، یعنی 1itnevis.com ، رخ داده است. آی‌تی‌نویس در چند هفته اخیر وارد یک دوره اورهال اساسی شده است؛ تغییری که فقط به ظاهر سایت یا چند اصلاح جزئی در قالب محدود نمی‌شود. بخش‌های مختلف پروژه با هدف بهبود عملکرد، افزایش کارایی، اصلاح ساختار و البته آماده‌سازی بهتر سایت برای مسیر سئو مورد بازبینی قرار گرفته‌اند. بعضی از این تغییرات برای کاربر در نگاه اول قابل مشاهده نیستند، اما در پشت صحنه می‌توانند تأثیر مهمی روی نحوه عملکرد سایت، سرعت، ساختار کد و حتی امکان توسعه آن در آینده داشته باشند. نکته جالب اینجاست که بخش قابل توجهی از این مسیر با ترکیبی از برن...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...

آیا ایران توانایی داشتن هوش مصنوعی بومی را دارد؟

تصویر
  بازیگران دولتی اصلی در توسعه و رقابت هوش مصنوعی  را می‌توان در چند قطب اصلی خلاصه کرد. مهم‌ترین‌ها آمریکا، چین، اتحادیه اروپا، بریتانیا، کانادا، ژاپن، کره‌جنوبی و هند هستند؛ البته روسیه، اسرائیل، امارات و عربستان سعودی هم در برخی حوزه‌ها سرمایه‌گذاری و برنامه‌های جدی دارند. از میان این‌ها، آمریکا و چین در مقیاس زیرساخت محاسباتی، سرمایه‌گذاری، شرکت‌های فناوری و مدل‌های پیشرفته، فاصله محسوسی با سایر کشورها دارند. آمریکا آمریکا در حال حاضر مهم‌ترین قطب اکوسیستم هوش مصنوعی جهان است. دلیل اصلی فقط سرمایه‌گذاری دولت آمریکا نیست؛ بلکه ترکیبی از شرکت‌های بزرگ فناوری، دانشگاه‌ها، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، سرمایه خصوصی، تراشه‌سازان و زیرساخت ابری در این کشور وجود دارد. شرکت‌هایی مانند OpenAI، Google، Microsoft، Meta، Amazon، NVIDIA و بسیاری از استارتاپ‌ها بخش بزرگی از توسعه مدل‌های پیشرفته، تراشه‌های هوش مصنوعی و مراکز داده را در اختیار دارند. مزیت بزرگ آمریکا این است که تقریباً تمام زنجیره ارزش را تا حد زیادی در اختیار دارد: از طراحی تراشه و سیستم‌های محاسباتی گرفته تا Cloud، مدل‌های...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...

چطور به پاسخ های هوش مصنوعی اعتماد کنیم یا آنها را اعتبار سنجی کنیم؟

تصویر
 هوش مصنوعی، در اصل، بر پایه داده‌هایی یاد می‌گیرد که پیش‌تر توسط انسان‌ها تولید شده‌اند. متن‌هایی که انسان‌ها نوشته‌اند، تصاویر و ویدئوهایی که ساخته‌اند، کدهایی که برنامه‌نویسان نوشته‌اند و اطلاعاتی که در کتاب‌ها، وب‌سایت‌ها و منابع مختلف منتشر شده، بخش مهمی از داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. بنابراین هوش مصنوعی در نقطه شروع، چیزی را از «هیچ» خلق نمی‌کند؛ بلکه الگوهای موجود در حجم عظیمی از اطلاعات تولیدشده توسط انسان را یاد می‌گیرد. البته موضوع کمی پیچیده‌تر از این است. برخی مدل‌ها ممکن است در فرایند آموزش از داده‌هایی استفاده کنند که خودِ سیستم‌های هوش مصنوعی قبلاً تولید کرده‌اند؛ برای مثال، داده‌های مصنوعی، پاسخ‌های تولیدشده توسط مدل‌های دیگر یا داده‌هایی که با کمک هوش مصنوعی ساخته و سپس بررسی و پالایش شده‌اند. بنابراین می‌توان گفت بخشی از داده‌های آموزشی بعضی مدل‌ها ممکن است منشأ ماشینی داشته باشد، اما حتی در این حالت نیز معمولاً این داده‌ها در نهایت به داده‌ها و دانش انسانی تکیه دارند. نکته مهم این است که «آموزش با داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی» با «یا...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...

در دنیایی که همه چیز استریم می شود، سعی کنید برخی از محتواهایی که استفاده می کنید را برای خودتان آرشیو کنید

تصویر
 دنیای سرگرمی به‌سرعت از مدل سنتی «خرید و نگهداری محتوا» به سمت استریمینگ حرکت می‌کند؛ یعنی کاربر دیگر الزاماً فیلم، موسیقی یا بازی را روی دستگاه خود ذخیره نمی‌کند، بلکه محتوا روی سرورهای شرکت ارائه‌دهنده قرار دارد و از طریق اینترنت در اختیار او قرار می‌گیرد. در حوزه فیلم و سریال، سرویس‌هایی مانند Netflix، Disney با Disney+، Amazon با Prime Video، Max، Apple TV+ و Hulu نمونه‌های اصلی این تغییر هستند. این اتفاق در دنیای موسیقی حتی فراگیرتر شده است. سرویس‌هایی مانند Spotify، Apple Music، YouTube Music، Deezer و Tidal باعث شده‌اند که مفهوم خرید یک آلبوم یا نگهداری مجموعه بزرگی از فایل‌های موسیقی روی هارد دیسک، برای بسیاری از کاربران اهمیت سابق را نداشته باشد. کاربر در واقع به جای مالکیت تک‌تک فایل‌ها، به یک کتابخانه عظیم محتوا دسترسی اشتراکی پیدا می‌کند؛ هر زمان که بخواهد آن را پخش می‌کند و معمولاً حتی لازم نیست بداند فایل اصلی دقیقاً روی کدام سرور قرار دارد. حالا همین مدل به‌تدریج وارد دنیای بازی‌های ویدئویی شده است. سرویس‌هایی مانند Xbox Cloud Gaming، NVIDIA GeForce NOW، PlayStat...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...

چرا باید از همان شروع روز اول مدرسه ، به کودک خود شیوه درست استفاده از Ai را آموزش دهیم؟

تصویر
 در اوایل دهه ۲۰۰۰ میلادی، کودکی که وارد دوره ابتدایی می‌شد، خیلی زود با ابزارهایی مواجه می‌شد که قرار بود بخشی از زندگی آینده او باشند. ماشین‌حساب یکی از همین ابزارها بود. معمولاً کودک ابتدا شمارش، جمع و تفریق و مفاهیم پایه ریاضی را یاد می‌گرفت و حدود ۹ تا ۱۱ سالگی می‌توانست به شکل مستقل از یک ماشین‌حساب برای انجام محاسبات استفاده کند. آن زمان شاید کسی تصور نمی‌کرد که چند سال بعد، ابزارهای دیجیتال تا این اندازه در زندگی روزمره ما نفوذ کنند. حالا اگر همین اتفاق را با هوش مصنوعی مقایسه کنیم، سؤال جالبی مطرح می‌شود: آیا باید صبر کنیم کودک خواندن و نوشتن را به‌طور کامل یاد بگیرد و بعد سراغ هوش مصنوعی برویم؟ به نظر می‌رسد پاسخ منفی است. هوش مصنوعی قرار نیست صرفاً یک ابزار تخصصی باشد که بعد از پایان دوران مدرسه باید یاد گرفته شود؛ بلکه می‌تواند از همان سال‌های ابتدایی مدرسه، در کنار یادگیری خواندن، نوشتن، ریاضی و علوم، به عنوان یک ابزار کمکی وارد فرایند آموزش شود. البته منظور از آموزش هوش مصنوعی به یک کودک ۹ ساله، یاد دادن تکنیک‌های پیچیده پرامپت‌نویسی نیست. مهم‌تر از آن، کودک باید یاد ...
ارسال یک نظر
خواندن ادامه ...